UI zna pomagati pri učenju in delu – a jo znamo uporabljati odgovorno?

Najnovejši UI-novičnik Centra Digitalna UL, objavljen 12. oktobra 2026, predstavlja raziskave o vplivu umetne inteligence na izobraževanje, znanstveno raziskovanje in delovno okolje. Ugotovitve kažejo, da UI prinaša številne priložnosti, hkrati pa odpira vprašanja o zanesljivosti, samostojnosti in odgovorni uporabi.

Pri učenju je pomembno, kako uporabljamo UI

Raziskave med študenti kažejo, da je UI lahko koristna podpora pri učenju, če jo uporabljamo za preverjanje razumevanja, pridobivanje povratnih informacij in izboljševanje lastnega dela. Težava nastane, kadar postane predvsem bližnjica do dokončane naloge. V eni od raziskav pri pouku fizike so študenti UI uporabljali različno glede na navodila in zasnovo nalog. Pri zadnji nalogi se je večji delež uporabe nanašal na pridobivanje povratnih informacij in preverjanje. Razlike v rezultatih med uporabniki UI in drugimi študenti sicer niso bile statistično značilne.

Druga raziskava, v kateri je sodelovalo 2379 študentov, je pokazala, da je virtualnega študijskega asistenta dejansko uporabljalo le približno 15 odstotkov študentov, ki so imeli dostop do njega. To opozarja, da že sama uvedba novega orodja ne zagotavlja njegove učinkovite uporabe. Pomembna je tudi sposobnost preverjanja rezultatov. Pri raziskavi študentskih besedil so se večje razlike pokazale predvsem pri utemeljevanju trditev z dokazi in povezovanju teorije z ugotovitvami. UI lahko pomaga pri pripravi izdelka, vendar mora študent še vedno samostojno presojati, ali so informacije pravilne in argumenti prepričljivi.

UI spreminja tudi delo učiteljev

Z novimi orodji se spreminja vloga učiteljev. Namesto zgolj posredovanja znanja postajajo vse pomembnejši usmerjanje kritičnega razmišljanja, sodelovanje in pomoč pri presoji informacij. Raziskave opozarjajo tudi na tehnostres, ki ga lahko učitelji doživljajo ob uvajanju novih tehnologij. Podpora izobraževalnih ustanov lahko pomaga zmanjšati negotovost in okrepiti zaupanje v lastne pedagoške sposobnosti.

Ob tem UI ne bi smela nadomestiti človeških odnosov v izobraževanju. Pogovori z učitelji, vrstniško ocenjevanje, skupinski projekti in mentorstvo ostajajo pomembni za razvoj sodelovanja in občutka pripadnosti.

Nove možnosti za raziskovanje – in nova tveganja

Umetna inteligenca se vse bolj uveljavlja tudi v znanstvenem raziskovanju. Pomaga lahko pri matematičnih dokazih, simulacijah in obdelavi velikih količin podatkov. Raziskovalci z Univerze v Oxfordu so denimo razvili pristop, ki v generativni model vključi znane fizikalne zakonitosti, s čimer lahko izboljša učinkovitost simulacij.

Toda uporaba UI pri znanstvenem delu zahteva previdnost. Raziskave kažejo, da se ocene velikih jezikovnih modelov pri presojanju raziskovalnih prijav le omejeno ujemajo z ocenami strokovnih recenzentov. Primer britanske raziskovalne mreže CRANE, ki je po kritikah napovedala ponovni pregled prijav, izločenih s pomočjo UI, pa opozarja na pomen preglednosti in človeškega nadzora.

Prepričljiv odgovor še ne pomeni pravilnega

Ena od raziskav Univerze v Kaliforniji Berkeley je pokazala, da so preizkušeni modeli v povprečju izražali 88-odstotno gotovost, pravilno pa odgovorili v 79 odstotkih primerov. Pri zahtevnejših vprašanjih so pogosto precenjevali svojo uspešnost.

Zato je pomembno, da odgovorov UI ne sprejemamo samodejno kot dejstev. Preverjanje virov, primerjanje informacij in prepoznavanje morebitnih napak so nujni, zlasti pri zahtevnejših študijskih, raziskovalnih in poklicnih nalogah.

Kje lahko o UI izveš več?

Od 3. do 5. novembra 2026 bo v ljubljanskem Centru Rog potekal AI WEEK 2026, dogodek, namenjen razpravi o razvoju, uporabi in regulaciji umetne inteligence. Povezal bo raziskovalce ter predstavnike podjetij, javnega sektorja in drugih organizacij.

Sporočilo raziskav je jasno: umetna inteligenca lahko izboljša učenje in delo, vendar njena vrednost ni odvisna samo od zmogljivosti orodij. Pomembno je, da jo uporabljamo premišljeno, preverjamo njene rezultate in še naprej razvijamo lastno znanje ter presojo.

UL
Unsplash